“最近开始玩ChatGPT，的确很惊人。”一位生物学领域的科学家近日在社交媒体上感慨。在他展示的向ChatGPT发起的挑战中，提出的问题包括如何运营公司、如何管理孩子、为何生育率下降，再到中国的文化和政策问题，ChatGPT大多能应对流畅。

　　这款当今最火爆的AI语言模型，由美国人工智能实验室OpenAI于去年11月底发布，并迅速火遍全球。人们长期苦于那些智能语音助手的傻瓜回答，这次ChatGPT却出乎意料的聪明：它可以用来创作故事、撰写新闻、回答客观问题、聊天、写代码和查找代码问题等。外媒评论称，ChatGPT会成为科技行业的下一个颠覆者。

　　ChatGPT是自然语言处理（NLP）中一项引人瞩目的进展，它阅览了互联网上几乎所有数据，并在超级复杂的模型之下进行深度学习。因为语言是人类智慧、思维方式的核心体现，因此，自然语言处理被称作“AI皇冠上的明珠”。而ChatGPT的出色表现，被认为可能是迈向通用型AI的一种可行路径——作为一种底层模型，它再次验证了深度学习中“规模”的意义。

　　1月12日，在美国一场活动上，曾担任微软董事长的比尔·盖茨表示，他不认为Web3有那么重要，也不认为元宇宙本身是革命性的，但是人工智能却是颇具颠覆性的。当被问及如何看待ChatGPT时，他说，“这让我能一窥未来。整个平台的方法和创新速度都令我印象深刻。”

   文本生成和对话领域，基本要被“洗一遍”

　　GPT英文全称为Generative Pre-trained Transformer（生成式预训练转换器），是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。ChatGPT“脱胎”于OpenAI在2020年发布的GPT-3，后者是目前训练参数量最大的AI模型，当时发布后便引发了广泛的关注。

　　此次发布的ChatGPT实际上是GPT-3.5。在3.0的基础上，ChatGPT在应用层进行了强化训练，提高了对话质量。

　　王帅是AI领域从业20多年的一位工程师，目前在英伟达工作。他对《中国新闻周刊》介绍说，首先，OpenAI引入了人类监督员，对AI的回答进行打分，使得它在众多可能的回答中选择那些更加符合人类预期的答案；其次，新版本还引入了多轮对话，尤其是在涉及一些有关步骤的问答当中，让这个模型的语言前后逻辑更加明晰、有因果关联。

　　创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚告诉《中国新闻周刊》，人类处理数学公式时，如果有几十个参数，就已非常之复杂了。然而，GPT-3却相当于是一个包含1750亿个参数的公式，来处理所有互联网上的数据，以理解人类当今的文本和语言。因此，他评价，OpenAI的超大规模预训练模型是深度学习诞生以来，AI在行为表现上最接近人类智慧的一个时期。OpenAI还在不断提升AI训练的规模和复杂度。

　　硅谷科技公司PerceptIn创始人刘少山在接受《中国新闻周刊》采访时表示，过去，AI已经能在一些特定任务上做得很出色，比如，在图像识别、语音理解方面，计算机正逐渐取代人的眼睛和耳朵行使的功能，但一直无法实现通用。所谓通用人工智能，即与实现特定任务的AI相对应。

　　2020年，在一场业内会议上，美国康奈尔大学计算机教授巴特·塞尔曼谈到，通用人工智能可能还需要20年以上才可以实现，“不过如果我们在未来五到十年能在真正的自然语言理解上获得突破，使得AI可以去阅读图书、从互联网获得知识，那么这个进程可能会被大大加速”。

　　ChatGPT有更好的语言理解能力，意味着它可以更像一个通用的任务助理，能够和不同行业结合，衍生出很多应用的场景。刘少山认为，它可以说是打开了通用人工智能的一扇大门。