7月13日，国家网信办七部委公布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，并将于2023年8月15日起施行。这被认为将为我国AI大模型的加速发展，尤其是商业化落地，提供重要的制度基础。

　　今年5月28日，科技部新一代人工智能发展研究中心发布的数据显示，中国研发的大模型数量排名全球第二，仅次于美国，目前中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。

　　而在两个月时间里，截至目前，据记者不完全统计，又有超过20个各类AI大模型亮相。除了数量的快速增加，AI大模型还呈现出拥抱B端、发力产业落地的趋势，不仅科技公司纷纷面向不同行业场景推出基于AI大模型的产品和服务，也有不同领域的“头部玩家”基于行业特点推出各种垂直大模型。

通用还是垂直？“百模大战”正在出现分化

　　ChatGPT的爆火打开了AI 2.0的大门，但陷入“百模大战”的中国AI产业，正在出现分化。

　　中国工程院院士、阿里云创始人王坚，北京智源人工智能研究院院长黄铁军教授，创新工场董事长兼CEO李开复等多位产学研专家在接受《中国经济周刊》采访时，都表达了对AI大模型未来发展的一个共识：

　　通用大模型（基底大模型）在全球范围内数量都不会太多，很可能就像移动互联网时代的苹果iOS和谷歌安卓，两三家而已；而垂直大模型则会像各类APP，会形成垂直领域的头部玩家，也会产生非常丰富多样的生态体系，容纳各种体量的公司。

　　前者是一条非常艰难的路，需要拥有充足的技术和人才储备，要投入大量的资金和时间，还要有足够的生态构建和孵化能力。但一旦成功就是一家世界级的伟大公司；后者相对确定性更大，也有更多、更丰富的可能性，但体量和想象空间可能与前者无法相比。

　　如果AI产业的发展确实就按此逻辑和格局发展，那当下火热的“百模大战”一定会出现分化，而实际上，这种分化已经在发生。尤其是Meta还抛出了一颗重磅炸弹，甚至有媒体将其形容为全球AI大模型产业“一夜变天”。

不聊天不写诗去做事，离产业近就是离钱近？

　　除了做通用还是做垂直，to C还是to B也是AI大模型发展的重要方向选择。

　　由于ChatGPT先是在C端产生了巨大传播力和影响力，所以百度的文心一言、阿里的通义千问、科大讯飞的星火认知等也都是先以聊天、写诗、作画的方式亮相，随后也都很快推出了面向B端的行业解决方案。而华为、腾讯、京东、360等则直接杀向B端，将大模型的重心放在行业落地上，并开始进入商业化探索阶段，向“钱”进。

　　比如自从ChatGPT问世以来，大家惊叹于其巨大的参数量和其产生的智能涌现。于是，人们看待大模型，会首先开始进行参数量的比较。但侯方认为，就大模型本身而言，并不是说参数越大越好，最重要的是要看你要解决什么问题。“在不同问题场景下，你可能需要一个更大型、更全面的模型，也可能只需要一个很小但更专业、更聚焦的模型。”他说。

　　侯方还强调，AI大模型的生态建设也是一个非常重要的方面。因为随着更多开源模型的出现，AI大模型对算法的门槛会变低。但基于算法去做一系列工程化的开发就会变得很重要。

　　“未来，围绕AI大模型整个生态，一定会涌现出一大批新的应用开发者，毕竟AI2.0时代，所有的应用层全部可以重新颠覆一遍。腾讯希望做的是围绕大模型的上下游和各路合作伙伴，一起探索和共建，为他们提供配套服务和支持体系。”侯方表示。