加入时间:2024-01-14 15:20 访问量:2064 信息来源: 知识就是力量 2023年12期
手机解锁、超市支付、银行取款……都只需要轻轻一扫。人脸识别给我们的生活带来了前所未有的便利,也带来了隐私泄露的风险,于是,人脸活体检测应运而生。科研人员正致力于把它变为一面坚盾,以阻挡随磅礴信息流而来的危机。人脸活体检测是如何精准识人的?又是如何防范各种“假脸”攻击的呢?
进化!越来越聪明的算法
与想象的不同,较早出现的人脸活体检测方式是动态检测,它需要用户根据系统提示做出眨眼、张嘴等动作,而算法会根据相邻帧之间的画面变化,判断采集到的是否真人面部图像。而静态检测则不需要用户配合,系统可以直接用算法判断真伪,这种方式速度快,更适合时间较为紧张的场合。
人脸识别最大的隐患就是攻击者可以使用各种“假脸”蒙骗系统。近年来,攻击者已经不再停留于简单的照片,随着技术的革新,他们能将照片合成带有眨眼、张嘴等动作的视频,看起来惟妙惟肖。“魔高一尺,道高一丈”,我们需要更强大的检测算法来抵御这些攻击。
“假脸”?一一击破!
目前,可以将人脸活体检测技术分为三大类:
一是基于红、绿、蓝颜色系统图像的单目活体检测技术。这种技术使用普通的单目摄像头,用算法分析面部纹理、形变、反射率等信息,能在一定程度上防范“假脸”。
二是基于红外光的双目活体检测技术。在颜色系统图像算法的基础上,该技术又增加了红外摄像头,它可以捕捉人体辐射出的红外线,平面上的人脸出现在红外摄像头前时,画面里只有一片“白花花”,因此该技术十分擅长抵御“假脸”攻击。
三是基于三维摄像的活体检测技术。该技术使用特殊的三维深度摄像头,可以获取人脸的三维结构信息,算法对这些数据进行分析,能够轻易识别出照片、屏幕等二维媒介的特征。这种技术的防御能力最强,但它的硬件成本也最高。
3种人脸活体检测技术各有优劣,为了发挥它们的长处,当前的主流做法是将颜色系统图像与三维深度摄像头结合,共同完成人脸活体检测。这种融合了多种检测模式的设计可以大大提高算法的防攻击能力,其准确率可达99.99%以上。
研究人员正在开发更优异的人脸活体检测算法,它们能对光线变化等复杂画面做出准确判断。未来,人脸活体检测技术必将成为人脸识别系统的标配功能,它将进一步推广人脸识别在金融支付、公共服务等关键安全领域的应用,让普通人能够更安心地享受科技带来的巨大便利。