音乐教育要摆脱机械地练习，注重对孩子的启发，让孩子感受到音乐能为自己带来快乐，才是真正意义上的美育。

　　音乐有无穷的魅力，但每个孩子都应该走上音乐学习的专业道路吗？合理的音乐教育应该如何开展？著名的钢琴演奏家盛原教授认为，学习音乐应该是为了让孩子成长得更好、更阳光，而不能本末倒置，因为学习音乐而苦不堪言。

　　成长是练琴的基调

　　学习音乐是为了让人的心理更健康、更阳光，人的整体素质得到提高，钢琴是实现这个目的的一个方法和通道。我们不能本末倒置，为了把钢琴弹好，让孩子整个人崩溃了。这也是我所提倡的音乐素质教育的核心要义。

　　好的音乐素质教育对应的教育方式也理应有所不同。比如弹错一个音，不是立即给孩子指出来，让他练习几遍，而应该启发孩子，让他自己去发现错误之处。这里可以通过类似的提问引导孩子，比如你觉得自己弹得怎么样，哪里还有需要改进的地方？如果换成一位大师，他会怎样弹……当孩子发现问题之后，继续鼓励他思考解决的办法，这时候孩子可能会主动提出自己再练习几遍。

　　相比直接告诉孩子错在哪里，这种方式可能会增加数倍的时间，但是通过这样的练习，孩子也许就学会了一些自我学习和进步的方法。刚开始可能会比较慢，日积月累，他的进步就会飞快。而且孩子靠着独立思考去解决问题，也会产生一种成就感。

　　Q：您怎么看待陪孩子练琴这事？

　　A：关于陪练，尤其是媽妈陪孩子练琴是特别困难的，这会影响亲情—孩子印象中温柔的妈妈一到练琴就像换了个人似的。我觉得我的妈妈在这一点上做得非常好，她既能够耐心地给我一些实质性的专业要求，也从来没有破坏她在我心中的母亲或者亲人的形象。

　　我觉得父母陪孩子练琴，首先是要保证维系亲情，甚至于是要增进亲情的关系，然后在这个基础上，再对孩子提出要求，才能让孩子有进步。如果为了所谓专业上的进步破坏了亲子关系，即使孩子的琴练得再好，对他的整体发展和长远发展也是不利的。

　　能享受音乐本身更重要

　　我之所以后来把钢琴作为专业，更多的是因为家里的成长环境。不光音乐环境，成长的环境也是宽松、快乐的，这让我对钢琴从来没有过抗拒。我唯一不太喜欢钢琴的时候，是因为不喜欢练琴，并不是不喜欢音乐。我对音乐一直是热爱的，很难想象没有音乐的生活。

　　我在一所学校里存放了一台能发出巴洛克时代拨弦声音的羽管键琴和一台1835年的古董琴，有时候因为需要演出，我会趁着晚上去学校练琴。玻璃窗外黑咕隆咚的，夜深人静，这几个小时没有外界的干扰，我能和音乐纯粹地在一起，和作曲家有一个私密的心灵沟通，这种体会特别奇妙，我很珍惜这种时光。

　　尽管我热爱音乐，但我不会给学生压力，让他们和我一样毕生从事音乐事业、每天都要刻苦练琴等。如果他真的不觉得与音乐为伴是种享受，不是应该谴责他，而是应该考虑他的成长之路是不是选错了。我也有学生本科毕业后要放弃音乐去学摄影，我很支持他，或许以后他能成为一个从中央音乐学院钢琴系毕业的伟大的摄影家。就如同爱因斯坦同时也是位小提琴家，他正是通过拉莫扎特的曲子才获得灵感想出“相对论”的。　　王咏刚指出，可以说，互联网的每一个环节，只要涉及文本生成和对话的，未來基本上要被ChatGPT“洗一遍”。也就是说，都需要结合这一语言工具，才能得到一个接近于自然人类语言对话的效果。

　　以自动驾驶为例，刘少山说，目前的自动驾驶还比较“傻”，因为汽车的智能系统与人的交互是比较机械的，比如说，前面有一辆车，按照规则，它有可能会无法正确判断什么时候该绕行。而ChatGPT等人工智能的迭代，未来可能会让机器更接近人的思维模式，学习人的驾驶行为，带领自动驾驶进入“2.0时代”。

　　近来，据美国硅谷的科技媒体报道，微软已经讨论在Word、PowerPoint、Outlook和其他应用程序中加入ChatGPT。1月17日举行的达沃斯世界经济论坛《华尔街日报》座谈会上，微软CEO萨提亚·纳德拉表示，微软将迅速采取行动，力争让OpenAI的工具快速商业化。

　　人类世界有许多重复性的、程式化的语言文字工作，不需要复杂的逻辑思考或决策判断。ChatGPT帮助人们更流畅、更快速地书写这些段落的潜力，可能会成为微软这些应用程序的“杀手锏”。比如，在人们需要请假时，只要打出“写一封请病假的邮件”几个字，Outlook就能把措辞正式的请假申请写好。

　　在“ChatGPT+”的世界，搜索引擎领域的变化，尤为引发关注。目前的搜索引擎基于关键字响应，根据搜索结果进一步筛选信息然后整合。一些人相信，基于对话的搜索，可能会彻底改造甚至取代当前的信息检索方式。有美国科技媒体1月初的报道指出，微软正在考虑将ChatGPT整合到其搜索引擎“必应”当中。

　　20多年来，谷歌搜索引擎一直是全球互联网的主要门户网站之一。随着ChatGPT等产品的出现，《纽约时报》在2022年12月21日的文章中指出，谷歌的主要搜索业务可能首次面临严重威胁。谷歌的管理层已发布表示情况紧急的“红色代码”，着手应对。一些人担心，一场可能颠覆整个AI行业的巨大技术变革正在到来。

　　谷歌率先提出关于深度学习模型最核心的算法，但是应用上却是OpenAI这样的机构推得更快。对谷歌较为熟悉的王咏刚指出，一个很重要的原因是，像谷歌这样的大公司，作为互联网的信息提供商，其实对于新技术的商业化使用是很谨慎的。比如，如果ChatGPT在知识性的回答上有95％的正确率，那5％的错误率能够接受吗？